Software de reconocimiento facial: lo identifica con su máscara puesta
Su máscara facial puede protegerlo de COVID-19, pero no puede protegerlo de los ojos curiosos de BigTech. SenseTime, una de las compañías de IA más grandes del mundo, anunció recientemente que adaptará su tecnología de reconocimiento facial para identificar a las personas sin que se quiten las máscaras.
El gigante tecnológico chino, considerado la startup de IA más valiosa del mundo, hizo la declaración la semana pasada después de un evento inesperado: el brote actual de COVID-19, que obligó a las personas a usar las máscaras ahora omnipresentes.
En una declaración a Quartz, SenseTime dijo que su producto de reconocimiento facial también incluirá cámaras termográficas para ayudar a identificar a las personas con temperaturas elevadas, así como un método para detectar a aquellos que no usan máscaras en lugares públicos.
«El sistema que se aplica a las entradas de los edificios de oficinas lee las características faciales que no están cubiertas, incluidos los ojos, las cejas y las partes del puente nasal para identificar a los empleados», decía la declaración, «… para que los empleados puedan mantener sus máscaras sin dejar de tener acceso a sus oficinas».
Reconociendo una cara, sin la necesidad de una
La identificación de la cara disfrazada (DFI), donde la tecnología puede identificar a una persona a pesar de los «camuflajes faciales», se considera un problema difícil e importante, según investigadores de la Universidad Wuyi de China, en un informe de 2014 en Biometric Recognition.
Desde entonces, DFI ha mejorado a pasos agigantados, gracias a la investigación innovadora realizada por el becario postdoctoral de la Universidad de Stanford, Amarjot Singh, y su equipo. Presentando en la Conferencia Internacional de 2017 sobre el Taller de Visión por Computadora , los investigadores mostraron un algoritmo que puede reconocer a las personas, incluso a quienes usan anteojos, barbas falsas, bufandas y cascos.
Si bien la mayoría del software de reconocimiento facial se basa en puntos clave alrededor de los ojos, la nariz y los labios, el sistema desarrollado por Singh y su equipo reconoció a las personas simplemente usando puntos clave de los ojos y la nariz.
«El reconocimiento facial identifica a una persona al ubicar varios puntos clave en la cara y conectarlos para formar una firma única específica para cada persona», agregó. «Aunque sería menos preciso, aún se puede establecer una coincidencia».
En su trabajo original, su algoritmo usó 14 puntos clave de rasgos faciales para identificar a un individuo, con una precisión que varía según el disfraz de una persona y la complejidad de sus antecedentes. SenseTime, en comparación, usa 240 puntos clave alrededor de los ojos, la boca y la nariz, e incluso puede hacer una combinación usando solo las características visibles.
Para Yufei Wei de Qingfei Technologies, una compañía de reconocimiento facial con sede en Beijing, este tipo de sistemas no necesitan más datos; más bien, necesitan datos más precisos.
«Habrá un diseño de algoritmo más específico para reconocer y hacer coincidir la base de datos especial», dijo.
Un sistema limitado por ahora
No solo SenseTime está trabajando en el desarrollo de su software de reconocimiento facial. Un modelo desarrollado por la Universidad de Bradford en Inglaterra mejoró su identificación en un 90 por ciento después de que los investigadores lo alimentaron con imágenes faciales parciales, mientras que otra compañía china de reconocimiento facial afirma que su modelo puede reconocer a las personas con máscaras aplicando un truco similar.
A pesar de estos avances, las compañías dicen que estos sistemas aún tienen limitaciones. Expandir el algoritmo para incluir a un grupo más amplio de personas será difícil; por un lado, es más probable que encuentre puntos clave similares para los ojos, lo que puede afectar negativamente su precisión.
Actualmente, estos sistemas están limitados a aplicaciones a pequeña escala. Según SenseTime, su nuevo sistema se usa actualmente en las oficinas para ayudar a los empleados.
Sin embargo, dado que el reconocimiento facial se está apoderando lentamente de lugares como las escuelas , no es tan difícil imaginar un día en el que la única forma de protegerse de las miradas indiscretas de BigTech sea cubrirse la cara por completo.
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